希捷与AutoX合作为自动驾驶汽车构建私有云

希捷正与自动驾驶技术公司AutoX合作构建私有云用于快速处理来自无人驾驶汽车道路测试的大量数据。

无人驾驶汽车使用一系列先进的传感器和车载人工智能系统实时做出快速决策。分析和处理每天从传感器和光探测与测距(LIDAR)设备收集的数TB数据的能力是训练AI驾驶员学习和适应各种路况以适应交通需求的关键

AutoX正与希捷合作,利用希捷的挂式®E 5 u84系统通过这样做,该公司希望提高数据处理的速度和效率。

七月,,AutoX获得了许可证从加利福尼亚州机动车部开始在圣何塞指定区域内的公共道路上进行无人驾驶测试。该公司目前在深圳和上海运营robotaxi车队。今年4月,它在上海开设了一个80000平方英尺的Robotaxi运营中心,该中心是亚洲最大的自动驾驶汽车数据中心。

PB/天:数据是新的燃料

对于自动驾驶汽车来说,数据与汽油和电力一样重要,有时被称为“新燃料”。每辆robotaxi每小时可以产生多达1TB的数据。AutoX的100架robotaxi机队每天生成数PB的数据。道路测试数据必须在收集后尽快进行分析和处理。

将所有这些数据传输和存储到公共云可能会产生延迟问题,导致处理和分析信息的延迟,并可能增加成本。作为希捷的“重新思考数据“报告显示,越来越多的企业选择将部分数据存储在prem私有云中。

AutoX技术与合作副总裁Jan Wei Pan博士说:“拥有强健的数据体系结构对于AutoX处理海量数据至关重要。”。“我们不仅要考虑成本、性能和容量等因素,而且还需要以最快的速度处理和存储关键数据。”lol亚博竞猜

基于边缘的私有云:faster处理,降低总体拥有成本

为了响应AutoX的数据存储需求,希捷设计并建造了一个基于边缘的私有云数据中心,以支持AutoX数据基础设施;以前在公共云环境中执行的许多任务现在都在边缘处理。例如,来自现场操作和模拟测试的数据可以快速上传到私有云数据中心,从而能够频繁访问大型数据集。

这满足了AutoX对更快数据处理的需求,同时也降低了其总体拥有成本(TCO)。在边缘处理的数据最终将存储在公共云上进行归档和备份。

在edge构建私有云数据中心时,希捷从了解客户需求开始,然后定制了一个解决方案,包括Exos E 5U84系统、服务器和Ceph分布式存储系统。

Seagate Exos E 5U84系统可存储高达1.1 PB的数据,提供了强大的集成能力,并有效提高了私有云数据中心的利用率。此外,由于其业界领先的密度和性能,该系统将TCO降至最低。此外,随着业务的增长,其可扩展的体系结构可以无缝扩展到336个驱动器,这有助于AutoX处理现在和将来自动驾驶数据的指数级增长。

该解决方案具有高度可复制性,支持AutoX在上海、深圳、武汉和更多城市快速扩展其机器人出租车车队。

希捷副总裁兼中国区总经理桑迪·孙(Sandy Sun)表示:“AutoX是IT 4.0行业领导者的一个很好的例子,它推动我们提供更强大的数据存储解决方案,在这些解决方案中,可以更快地提供分析和答案,以便做出决策和解决关键问题。”。“我们很荣幸与AutoX合作,因为AutoX不断创新,并使自动驾驶汽车的未来更接近现实。”

2020-10-05T10:39:05+00:00

关于作者:

艾琳·贾