行业领袖聚在一起讨论如何从边缘到核心管理数据

  • 希捷首席信息官拉维•奈克谈到了“多云”世界中的数据挑战。

运动中的数据:aT Seagate的技术咨询委员会会议,行业领导者与如何挖掘人类最大的资源数据 - 从边缘到核心。

4.1万亿美元如今,企业正在问的问题是:我们如何将数据的新价值转化为新的市场?

该任务是在第二届年度技术咨询委员会会议上的前沿和中心,围绕着“议案数据”主题,本月由希捷主持。在希捷,我们喜欢说边缘附近-很多。我们的意思是,在空间和时间上,数据的重力正在向网络的外部边界转移。

大约57%的企业在未来看到一个混合云。

这种运动有后果。其中:前所未有的一代人惊人的数据 - 以及数据之前未开发的价值的兴起,已经解锁了新的用例。

这一强大的数据流汇集了包括自主车辆、电信、内容交付网络、媒体和娱乐、拼车、云和数据安全。10月一个阳光明媚的日子,在加州库比蒂诺,他们对有关边缘数据的关键问题感到困惑。

问题:

  • 我们说的时候究竟是什么意思边缘吗?
  • 哪种多云或混合云配置对于哪种用例是最好的?
  • 我们如何在边缘管理更改(例如设备)?
  • 是边缘需要5G.- 是需要边缘的5G吗?
  • 我们如何才能最安全地在边缘存储和移动数据?
  • 分布式生态系统对数据移动意味着什么?

寻找这些难题的答案将成为想要利用先前无法在边缘或附近或附近处理的数据的以前无法访问的数据值的企业的答案。以下是希捷提供的一些见解技术咨询委员会参与者:

有很好的原因,为什么越来越多的用例都是移动计算和存储到创建数据的位置。

希捷首席信息官拉维•奈克(Ravi Naik,见上图)表示,这一优势对电信公司、内容交付网络、互联和自动驾驶汽车、智能制造和医疗保健尤其具有吸引力。这是因为在边缘处理数据可以在成本、延迟和数据保护方面获得好处。所有这些垂直领域都有越来越多的用例依赖于边缘的实时数据处理。

“边缘是智能存在的地方,让数据为我们工作;没有它,我们就无法处理车队产生的大量数据。”— Robin Nijor, Renovo雷诺公司是“第一个真正开放的自动驾驶汽车平台”的幕后推手,该公司的业务发展和营销副总裁Robin Nijor认为这一优势对他的业务来说是不可或缺的。Nijor说:“如果没有这种优势,你就无法处理先进的驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车(AV)正在创造的数据。”“没有它,你将永远无法处理下一代汽车的数据,其数据量将是现在的10倍——每辆车每天至少几十tb。”对Renovo来说,“优势在于智能的存在,让数据为我们工作;没有它,我们就无法处理车队产生的大量数据。”

边缘由网络的外边界处的位置定义 - 但它比它更多。

虽然我们用单数来形容边缘,但对于本质上分布式的现实来说,这有点用词不当。没有一条边;有很多边。

使用情况和工作负载有时定义边缘。Nijor说,Renovo在其用例中计算了两种类型的边缘。在车库中的1)ADA和AV和2)中的边缘在车库中找到,车辆卸载客户数据。最后,Tab参与者玛格丽特希罗尼 - 一个Telco顾问,作为一个EX&T和Huawei Exec-提供了另一个问题,边缘在哪里?“它是位于一个服务提供商,还是位于物联网本身?”所有权也将塑造和定义优势。

公共云继续是有价值的,但边缘意味着转移到多云和混合云环境。

Some data needs real-time activation at the edge (30% of it, per IDC’s estimate), some will be sent to private clouds (which can offer simpler architecture, lower TCO, scalability, and improved security), and some will end up in the public cloud (for example, for long-term archiving of latency-tolerant data and/or for high-volume AI learning). About57%的企业在他们的未来看一个混合云。明确需要边缘数据中心,私有云和公共云的正确组合。决定在使用案例,业务目标和企业的限制的地方。

在当前的网络中移动大量数据是一个挑战。

5G可以并将有助于馈送边缘,但它也可以放大困境,因为在一些数据丰富的情况下,带宽可能不够(例如在媒体和娱乐行业中)。最好的应用程序将无缝地掩盖和代理边缘架构的复杂性。

最好的应用程序将无缝地掩盖和代理边缘架构的复杂性。

把边缘操作起来可不是在公园里散步。

由于升级、生命周期问题、故障准备等问题,边缘切换时的变更管理——所有这些运营挑战都需要生态系统中的所有参与者来解决。例如,在边缘位置改变硬件的挑战需要解决方案。

Chiosi说,在数量较少的数据中心,更换老化的设备和规划冗余要容易得多。她说:“你在边缘设置的工作量越大,需要改变硬件的可能性就越大。”“在许多情况下,你不能让东西在失败时闲置,因为没有大量的冗余。无线接入使得边缘的聚类更容易产生冗余。但高带宽可能需要电缆,这可能是边缘的一个挑战。”

边缘(以及其他地方)的数据安全必须是一个基本的内置设计元素。

无论数据是在生产、使用、存储还是传输中,保持其安全是至关重要的。

一方面,在边缘位置存在明显的物理风险因素(其中大多数没有大门和警卫的保护)。另一方面,分布式数据在某些情况下可能会降低数据的风险,因为危及一个节点可能只意味着危及那里的数据,而不是整个网络(不像在集中位置)。事实上,安全问题可能会将一些工作负载推到极限。

一方面,在边缘位置存在明显的物理风险因素(其中大多数没有大门和警卫的保护)。另一方面,在某些情况下,分发数据可能会降低数据的风险。

由于设备输入并退出网络,必须值得信任他们参与生态系统。数据本身必须是可信的,是否在分析中使用的数据,跨节点传输的数据,或上传到云的数据。运动中的数据将是最脆弱的,因为它遍历网络,因此需要对节点进行身份验证以安全地通过不同的网络进行通信。数据加密,键,保护和完整性的设备,真实性和数据的可用性至关重要。信任链需要将整个堆栈从注入点向上移动到硬件到软件。信任的硬件根(腐烂)正在成为边缘的必备状态。此外,行业有各种安全法规,边缘的数据管理手段需要符合要求。

总而言之,技术咨询委员会(Technology Advisory Board)与会者的热烈讨论让我们从40多年前开始从事数据存储和管理工作的希捷公司(Seagate)得到了一个活生生的事实:数据是人类的东西。

这是人类的最大资源。

可以肯定的是,它的流量将转变多年和创新。它将是在我们身上,由于数据而存在的企业,使人类能够以安全,聪明,值得的方式使用它。

2019-10-15T16:46:43 + 00:00

关于作者:

Agnieszka Zielinska.
Agnieszka Zielinska是希捷的高级编辑,研究包括边缘计算在内的技术。