5G将使人工智能处于边缘——如果IT基础设施持续发展的话

  • 5G使AI在Edge IT基础架构中启用AI

全球市场正处于历史上最大技术改造之一的早期阶段,具有人工智能(AI),机器学习和自动化变得与生活中几乎所有方面交织在一起。但这些进步需要大规模的数据捕获,管理,分析和传输能力 - 现在推出的第五代无线技术(5G)对于使其来管理和处理所需的数据至关重要。

5G技术的出现有助于促进世界如何使用网络的基础转变并与数据一起使用。根据Seagate的说法,明天的5G网络将能够提供10GB的每秒峰值数据速率,并将提高5毫秒的端到端延迟。边缘数据报告。由于其在边缘的速度和更大的带宽,5G将释放出器互联网(物联网)的力量,使连接到每平方英里超过一百万个设备。

5G网络的增强将在几乎所有行业(从银行和金融到农业和制造业)的边缘开启一套全新的物联网能力。

但这爆炸了边缘数据5G网络将面临挑战。

更快的速度带来更多的数据,同时也带来了机遇和挑战

“由于传输速度和带宽的巨大增加,我们部署每平方英里的数据捕获或数据创建设备的数量会大大增加,”希捷成长垂直高级总监RAGS Srinivasan说。“现在任何内容,一切都可以是互联网连接和发送数据。只有在边缘执行功能的一个特定机器,我们就可以在数千个传感器上。此外,今天的传感器提供了真正的详细数据 - 就像您的智能手机相机镜头可以在每一代中捕获更多数据。“

来自5G连接设备的这种数据的增殖将最终要求使用更接近数据源的数据处理解决方案。这是黎明的它4.0时代- 新IT基础架构范例将数据从被动转换为活动状态。边缘计算将在收集的位置或附近进行数据,而不是在云服务器上处理数据,因此可以更快地提供分析和答案来制定决策并立即解决问题。

“5G让我们能够捕捉并发送更多数据到一个人工智能算法可以迅速发现其中价值的地方,这是一件很棒的事情。但这也带来了一个问题,”Srinivasan说。“以前,没有5G,我无法从多个传感器传输数据。现在,5G将使这种大规模数据加载成为可能。但关键在于:在我们能够从数据中获得价值之前,我们必须有一个能够管理数据的IT基础设施——使其能够有效地使用和操纵——从终端一直到最终深度处理。”

换句话说,快速的5G数据传输和边缘数据分析的目的是从数据中获取价值。但是,如果基础设施的设计不是为了预测数据的增长,并且考虑到这些边缘应用程序的需求,那么可用数据的绝对数量可能会轻易地压倒IT基础设施处理和分析数据的能力。

每个行业的商业领袖都需要知道如何使用5G和边缘数据将促进新的机会,和必须设计新的IT基础架构以应付迅速增长的带宽和数据集。

5G为每个部门带来巨大的潜在福利

对于使用依赖物联网连接设备的应用程序的消费者和企业来说,5G的影响是显而易见的。例如,更快的机器对机器通信将使管理人员能够使用无所不在的流媒体视频进行以前不可能的分析。同样,5G将允许智能医疗设备快速分析来自多个来源的大量患者数据。

消费者将受益于5G革命带来的增强娱乐选项。例如,随着数据处理限制的增加,虚拟现实(VR)头盔将变得更加真实,而边缘计算有助于这一点减少延迟和滞后时间流媒体娱乐。

5G的商业用途将从增强物流(例如,更省油的自动驾驶卡车)到更强大的视频会议连接。企业和消费者也将从支持5g的下一代产品中受益智能城市.例如,机器对机器的通信将自动帮助优化电力使用,更好地协调街灯,并改善交通流量。

高级制造是一个关键示例其中5G有可能提高运营和生产率。由于AI,机器学习和物联网,自主机器将能够自诊断问题,减少错误,增加输出。

智能工厂的边缘数据

要加速数据处理,请将其更靠近边缘

5G的增长将促进IT基础设施的发展,以适应连接设备和生成数据的增长。积极解决当前基础设施的局限性,预测未来的需求,对于实现安全自动驾驶汽车、智能农场和人工智能驱动的制造业等进步的前景至关重要。

随着云,物联网设备,核心数据中心和网络系统开始汇聚5G,边缘的数据处理将立即解决当今的设备/云网络限制问题。

因为边缘或附近的数据处理尽可能接近端点数据源 - 智能手机,工厂传感器,交通摄像机和物联网设备 - 例如 - 它可以在将首先传输时的速度快得多的速度更快地处理信息核心数据中心或云服务器场。使用5G,只需毫秒就返回到端点的数据将使组织或设备能够更快地做出更快的决策。

例如,在农场上,数据从诸如灌溉系统,作物监控设备和天气检测站等端点不断流动。和边缘数据,所有信息都无缝地流入附近的远程服务器(在农场本身上,可能是潜在的)进行处理和分析。例如,边缘服务器可以位于谷仓中,该谷仓也会具有与中央云处理器的连接。计算在边缘(谷仓,在这种情况下)使农民实时作出反应,以实现这种不断变化的天气和作物条件。这意味着可以在几分钟内,而不是小时,天或几周进行操作决策。

农业边缘数据

良好的数据:帮助农业养活世界

农业是一个特别重要的部门,将受益于5G和边缘计算。即使是在偏远的农村地区,边缘设备和类似数据中心的新型基础设施的开发,也将使接近田地的地方能够进行强大的数据处理,使农民能够从设备和监控设备收集和分析实时数据,以优化农场运营和安全。

例如,水无人机可以自动部署到农场需要的区域,而田间的传感器可以帮助检测并提供虫害的早期预警。这些无人机可能还能在穿越田野时收集数据,通过5G将信息传输回现场的本地边缘处理器。

“我看到利用数据和AI的利用增加了,作为我们可以使用数据的清晰案例,”Srinivasan说。“农业是关于喂养世界的。很长一段时间,这是一个依赖于每年纪念的行业来做出决定。现在,您可以从土壤传感器,温度传感器等方面做出即时决定。现在,您可以使用飞行的无人机来捕获更多的视觉信息,这可以帮助农民考虑资源利用,或识别他们之前不会被捕获的作物侵扰 - 使他们能够采取行动并提高产量。“

“最重要的是,考虑当您参与AI时,”Srinivasan强调。“传感器始终在该字段中激活将使AI考虑我们甚至没有寻找的数据,然后考虑该数据的后果。农民可以获得他们之前甚至没有寻找的洞察力。例如,通过使用深入学习模型的作物的视觉模式看,您可能会发现一种无菌侵扰的模式,你不会被任何其他方式抓住。“

此外,Srinivasan指出,在一个边缘站点学到的任何东西都可以在其他利益相关者运营的多个站点之间共享。通过将学习扩展到这些站点,以及合并来自所有站点的数据来创建更全面的数据模型,更准确地定义和解决所有涉众所面临的问题,这将使每个人受益。

“以作物虫害为例,”他继续说,“如果你有来自多个站点的数据,这些站点看到了类似的虫害,但在不同的情况下,你可能会发现一个仅从一个农场的数据无法识别的原因。虫害可能部分是由于风的模式,或者可能是由于影响虫害水平的田间大小的差异。在多个站点上共享数据可以随着它的前进而导致指数级的学习,并给人类带来指数级的好处。”

自动驾驶汽车可以拯救生命和节约能源

汽车行业也有望从5克中受益。有可能将汽车链接到智能交通导航网格,其他汽车和移动,智能家居和无数其他连接的设备,自主驾驶技术可能值得2020年950亿美元.这也需要大量的投资边缘数据处理数据加载的能力。事实上,一辆智能自动驾驶汽车可以产生相当于3000部智能手机的数据量。这是在添加交通生态系统中其他端点(如交通灯)的信息之前。

为了确保高效的汽车运输,边缘数据也将在处理信息方面发挥重要作用,以便将运输车辆导向最有效的路线。它还可以帮助自动驾驶卡车避免事故,并自动调整速度以减少燃料使用量,从而提高安全性。

“我看到自动汽车不仅仅是一个很酷的东西,”Srinivasan说。“这是关于拯救生命。它也提高了您的生产力。今天,显然,我们认真地需要人们在开车时留下他们的电话和电子邮件!但是,当自动驾驶汽车真正到达时,您可以在电子邮件中真正积极沟通,在报告中工作,或者您需要做的任何事情 - 而且您不需要将目光留在路上。“

“今天,完全自主的汽车操作仍处于测试和开发阶段,以及我们看到今天在道路上表演的所有操作尚未依赖于5G的带宽和速度,”他指出。“该车收集其数据,并将其存储在车辆内的存储模块上。该模块后来进入开发实验室,其中工程师将其取出,然后处理数据。但在几年内,当您看到街头的自动驾驶汽车时,5G将成为其全功能的关键能力。“

自动车辆的边缘数据

这些行业只是许多人中的一些,可以利用5克为企业和消费者提供5G的广泛利益。IT架构师,网络,电信和企业的挑战将学习如何利用大规模,始终如一的数据流动,以便做出更好的业务决策。

为即将到来的5G做准备

随着5G的速度快,基础设施公司现在计划在新兴Edge技术方面规划大量投资。超过一半的电信管理人员这么说物联网是他们最高的技术投资优先于2019年,以及大数据分析(42%),自动化(31%)和宽带接入(29%)。由于这种新景观开发,我们将在各个部门中看到创新组织边缘数据策略——结合基础设施增强——以减少数据延迟并优化物联网数据源的使用。

对任何CIO或数据中心经理来说,好消息是5G数据爆炸式增长不会在一夜之间发生。然而,随着网络、终端设备、通信塔和其他5G基础设施组件的发展,对边缘有用数据分析的需求增加,将逐渐产生一场5G数据海啸。而2019年一年的过渡和基础设施发展,清算的日子是在地平线上,根据Gartner报告。

IT架构师必须计划以5G速度运行的边缘基础架构

技术决策者需要考虑明天的边缘计算解决方案。麦肯锡预计到2025年在美国,三分之一的电信网络基础设施支出将用于小型蜂窝网络,边缘数据技术。例如,初创公司数据中心设计公司EdgeMicro就走在了数据浪潮的前面,投资于超过30个小型数据中心在关键终端,比如手机信号塔内或周围。

几乎每个行业的企业都需要把努力重点放在首先将5G集成到支持数据和流程的IT基础设施中对时间敏感的自然.这是哪里边缘数据5G可以立即增加价值。

IT领导还应该准确和具体地说明哪些类型的数据对他们的组织最有价值,以便相应地配置他们的技术堆栈和战略。重要的是要知道他们可以从他们的系统中过滤出哪些数据,以减少他们的信息量边缘数据核心系统必须处理。

涉及设计IT基础设施的技术专家,Srinivasan强调需要考虑和计划以简单和可用性,以便最有效地提供这些社会和业务需求。

“IT基础设施仍然很复杂,”Srinivasan说。“我们需要让技术更简单、更容易、更容易被采用。我们需要让所有的连接管道、基础设施和平台更容易使用。这是最大的障碍——复杂性。无论我们是在边缘实施关键的安全措施,还是开发AI软件堆栈,还是定义新的传感器如何在智能电网中集成,我们都需要尽最大努力消除、减少、抛弃系统中的所有复杂性。”

他解释说:“企业主只想解决摆在他们面前的业务问题。”“当首席运营官给厂长打电话时,她会告诉他们‘提高20%的效率,减少20%的投资需求。她并不是在告诉他们“让人工智能发挥作用,并将其集成到这个系统中。”她在寻找商业解决方案,而不是技术解决方案。因此,我们需要让技术变得透明,并帮助提供业务解决方案。作为一个生态系统,这是我们的责任,是我们所有快速工作以解决这一需求的技术创新者的责任。”

最后,it领导必须与运营、财务和其他部门协同工作,以确保有一个统一的战略来管理和使用5G允许的大量数据。企业现在需要做好准备,以符合其核心使命和战略的方式,有效地处理5G数据的冲击。

5G的好处有助于实现从自动患者监测和实时作物检测到自动驾驶汽车和机器人制造等一系列功能。但要真正实现5G的承诺,边缘数据当涉及到投资新技术时,它必须处于前沿和中心。

2019-09-18T14:19:47 + 00:00

关于作者:

John Paulsen.
John Paulsen是“数据为善”的倡导者,在数据存储行业从业近20年。他帮助推出了许多行业第一,包括HAMR技术,10K-rpm和15K-rpm硬盘驱动器,专门为视频和游戏设计的驱动器,串行ATA驱动器,流体动态硬盘驱动器,60TB ssd,和MACH.2多驱动器技术。